대응표본

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[Python / Study] 독립표본, 대응표본 t-test 공부하기

1. 대응표본 대응표본이란 같은 대상에 대해 두 번의 측정을 한 후 두 측정치의 평균이 차이가 있는지 비교하는 통계적 방법입니다. 예를 들면 처치나 중재, 약물, 교육, 치료 등의 효과를 알아보기 위해 측정하기 전과 후의 체중, 머리카락 수, 점수, 통증 등을 비교하는 경우가 있습니다. 2. 대응표본 t 검정 대응표본 t 검정은 두 집단의 평균 차이를 검정하는 방법 중 하나입니다. 대응표본 t 검정은 두 집단의 데이터가 서로 대응되는 경우에 사용합니다. 예를 들어 동일한 사람들의 전후 측정치를 비교할 때 사용합니다. 대응표본 t 검정은 두 집단의 차이가 정규분포를 따르는 경우에 사용할 수 있습니다. 3. 대응표본 t 검정은 언제 사용할까? 대응표본 t 검정은 두 개의 관측치가 서로 대응되는 경우에 사용합..

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[Python / Study] 비모수적 방법인 맨 - 휘트니 (Mann-Whitney) 검정

1. 맨 - 휘트니 검정 비모수적 방법으로 두 집단의 중앙값을 비교하는 방법 중 하나는 맨-휘트니 검정입니다. 이 검정은 독립표본 t검정과 대응표본 t검정과 달리 모집단의 분포에 대한 가정이 필요하지 않으며, 정규분포를 따르지 않는 자료에 대해서도 적용할 수 있습니다. 또한 두 집단의 분산이 같지 않은 경우에도 적용할 수 있습니다. 2. 수행 방법 맨-휘트니 검정은 두 집단의 중앙값 비교를 위한 비모수 검정 방법 중 하나입니다. 이 검정 방법은 두 집단의 순위 합계로부터 U값을 계산하여 검정하는 방법입니다. 이 검정 방법은 SPSS와 같은 통계 프로그램에서도 사용할 수 있습니다. - U값은 두 집단의 순위 합계 중 작은 값에 대응하는 값입니다. U값은 두 집단이 동일한 분포를 가지고 있다는 귀무가설을 검..

Sukyung Jang
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