정규성검정

[Python / Study] 정규성 검정에 대해 알아보기

1. 정규성 검정 정규성 검정은 데이터셋의 분포가 정규분포를 따르는지를 검정하는 것입니다. 정규성 검정은 통계학에서 매우 중요한 검정 중 하나입니다. 데이터셋이 정규분포를 따르지 않으면 다른 검정법을 사용해야 합니다. 정규성 검정은 대표적으로 Shapiro-Wilk test, Anderson-Darling test 등이 있습니다. 2. Shapiro-Wilk test Shapiro-Wilk test는 정규성 검정 중 하나로, 샘플 x1, ..., xn이 정규분포를 따르는 모집단에서 추출되었는지를 검정하는 검정법입니다. 검정 통계량은 다음과 같습니다. W = ( ∑ i = 1 n a i x ( i ) ) 2 ∑ i = 1 n ( x i − x ¯ ) 2 여기서 xi는 샘플의 i번째 순위 통계량이며, ai는..